Aplicaciones y sistemas a la medida con IA
Software a la medida para inventarios, finanzas, proyectos o portales internos, con IA que lee documentos, clasifica información y redacta reportes.
Desarrollo e integración con IA
Inteligencia artificial para empresas a la medida
En Paragraph desarrollamos aplicaciones, sistemas y automatizaciones con inteligencia artificial para empresas en México. Cada proyecto empieza con un diagnóstico de eficiencia que mide dónde pierde tiempo y dinero tu operación. Con esa información construimos la solución y la conectamos a las herramientas que ya usas. La IA que implementamos para clientes también la usamos todos los días en nuestra agencia.
Servicios
Servicios de inteligencia artificial
Paragraph es una agencia de marketing digital y desarrollo con sede en México. Su área de inteligencia artificial diseña, desarrolla e integra tres tipos de soluciones, conectadas a los sistemas de cada empresa: CRM, ERP, punto de venta, hojas de cálculo, WhatsApp o plataformas de publicidad.
Automatización de procesos con IA
Flujos que conectan tus herramientas y ejecutan solos la captura de datos, conciliaciones, reportes y seguimiento de prospectos. Tu equipo revisa las excepciones.
Agentes de IA y asistentes por WhatsApp
Programas que entienden lenguaje natural, consultan la información de tu empresa y actúan: responden, registran solicitudes y canalizan, en WhatsApp o en tu sitio.
El punto de partida
Diagnóstico de eficiencia
El diagnóstico de eficiencia es una evaluación de los procesos de tu empresa que identifica qué tareas consumen más tiempo, cuáles conviene automatizar y qué retorno tendría hacerlo. Es el primer paso de todos nuestros proyectos de IA y termina en una hoja de ruta priorizada para tu operación. Si un proceso cambia cada semana o depende del criterio de una persona, lo dejamos fuera de la automatización y el diagnóstico explica por qué.
Entregables del diagnóstico
- Entrevistas con las personas que ejecutan cada proceso, además de quienes lo dirigen.
- Mapa de procesos con tiempos, volúmenes, herramientas y puntos donde ocurren errores.
- Costo actual de cada proceso en horas de trabajo y en dinero.
- Oportunidades priorizadas por impacto y esfuerzo.
- Hoja de ruta con la solución recomendada, fases, plazos e inversión estimada.
Casos de uso
Casos de uso de inteligencia artificial en empresas
Estos son proyectos que Paragraph ha desarrollado.
Inventario perpetuo integrado al punto de venta
- Reto
- Planear compras con base en existencias reales, sin depender de conteos físicos completos.
- Solución
- Plataforma operativa y financiera a la medida. Las entradas se registran desde las facturas de proveedores y las salidas se descuentan automáticamente desde el punto de venta.
- Resultado
- Inventario perpetuo y lista de compras generada por el sistema. El conteo físico se reduce a consumibles que el punto de venta no registra.
Agente conversacional de atención y enrutamiento
- Reto
- Atender el volumen de consultas que llega por WhatsApp a cualquier hora y dirigir cada solicitud al área responsable.
- Solución
- Agente de IA sobre la API oficial de WhatsApp (WhatsApp Cloud API) que interpreta la intención de cada mensaje, resuelve consultas frecuentes y escala a la persona indicada con el contexto de la conversación.
- Resultado
- Primera respuesta inmediata las 24 horas y enrutamiento por intención, sin que el cliente repita su caso.
Control de asistencia conversacional
- Reto
- Registrar asistencia y gestionar incidencias del equipo sin hardware dedicado ni otra aplicación.
- Solución
- Agente de WhatsApp que registra entradas, salidas y pausas, atiende consultas de horas y vacaciones y recibe avisos de retraso o ausencia, con validación de identidad.
- Resultado
- Bitácora de asistencia trazable, dentro del canal que el equipo ya usa.
Reporteo multicanal con análisis generativo
- Reto
- Consolidar cada mes datos de pauta, CRM, email marketing y redes sociales que llegan en formatos heterogéneos: capturas, CSV y Excel.
- Solución
- Flujo de datos con IA que normaliza las fuentes, las integra en una plantilla única, conserva el histórico de cada cliente y redacta el análisis y las recomendaciones por campaña.
- Resultado
- Reportes homologados para todas las cuentas, con comparativos mes contra mes, publicados en Google Slides.
Framework de análisis de performance publicitario
- Reto
- Evaluar campañas de Google Ads, Meta y LinkedIn con un criterio único, independiente de quién hace el análisis.
- Solución
- Estándar de análisis por objetivo de negocio que la IA aplica sobre los datos exportados de cada plataforma, contra la meta de la cuenta y su serie histórica.
- Resultado
- Diagnósticos consistentes y auditables, almacenados en la plataforma interna, que guían la optimización.
CRM propietario integrado a la operación
- Reto
- Unificar contactos, oportunidades y seguimiento comercial en la misma plataforma que gestiona la operación.
- Solución
- CRM desarrollado como módulo de la plataforma interna, con migración de datos depurada por criterios de interacción y vigencia (máximo 24 meses).
- Resultado
- Una base comercial limpia y vigente, conectada al resto de los procesos.
Plataforma de gestión del desempeño
- Reto
- Evaluar el desempeño de cada colaborador con información objetiva y continua.
- Solución
- Plataforma a la medida que centraliza la información de desempeño de cada persona y la presenta por colaborador y por periodo.
- Resultado
- Evaluaciones basadas en datos y comparables entre periodos.
Auditoría editorial de contenido asistido por IA
- Reto
- Escalar la producción de contenido con IA sin perder la voz de marca ni sonar automático.
- Solución
- Motor de auditoría que contrasta cada texto con un catálogo de 100 patrones de redacción automática y emite un reporte de correcciones antes de publicar.
- Resultado
- Un estándar editorial común para todo el equipo, verificado antes de cada publicación.
Taxonomía documental y nomenclatura estandarizada
- Reto
- Ordenar el acervo documental de todas las cuentas, con estructuras de carpetas y nombres de archivo heterogéneos.
- Solución
- Taxonomía de 23 líneas de servicio, reglas de nomenclatura y un protocolo de migración en cinco fases, ejecutado con scripts que renombran y reubican archivos en Google Drive.
- Resultado
- Una arquitectura de información común que vuelve localizable cualquier documento, en cualquier cuenta.
Por área
Procesos automatizables por área
Casi cualquier proceso repetitivo, con reglas claras y datos digitales, es candidato. Estos son los más comunes por área.
Finanzas y contabilidad
Lectura de facturas (CFDI), conciliación bancaria, cuentas por pagar y por cobrar.
Ventas
Calificación de prospectos, cotizaciones, seguimiento y actualización del CRM.
Atención a clientes
Preguntas frecuentes, estatus de pedidos y canalización por WhatsApp o chat web.
Operaciones
Inventarios, órdenes de compra, programación y control de proyectos.
Capital humano
Filtro de candidatos, onboarding, asistencia y solicitudes de vacaciones.
Marketing
Reportes de resultados, análisis de campañas, segmentación y control de calidad de contenido.
En casa
IA en los procesos de Paragraph
En Paragraph la inteligencia artificial forma parte de la operación diaria: reportes de clientes, análisis de pauta, atención por WhatsApp, asistencia y desempeño del equipo, CRM, organización documental y revisión de contenido. Trabajamos con modelos como Claude (Anthropic) y ChatGPT (OpenAI). Por eso hablamos de IA desde la práctica: sabemos qué funciona, cuánto cuesta mantenerla y en qué momento hace falta una persona.
Para quién
IA para corporativos y para PyMEs
Corporativos y empresas medianas
Integramos la IA con sus sistemas actuales (CRM, ERP, plataformas de marketing) dentro de sus políticas de TI y seguridad. Trabajamos por etapas, con autorizaciones formales y documentación de cada entrega, para que el equipo interno pueda mantener y auditar la solución.
PyMEs
No necesitas un equipo técnico. Empezamos por el proceso que más tiempo le quita a tu equipo, lo resolvemos con una solución acotada y medimos el resultado antes de pasar al siguiente.
Método
Método de trabajo
Diagnóstico de eficiencia
Mapeamos procesos, medimos tiempos y costos, y priorizamos oportunidades.
Diseño de la solución
Definimos alcance, arquitectura, integraciones y la métrica de éxito.
Desarrollo por etapas
Entregamos avances funcionales que tu equipo revisa y aprueba.
Integración y capacitación
Conectamos la solución a tus herramientas y capacitamos a quienes la van a usar.
Medición y mejora
Comparamos el resultado contra la línea base del diagnóstico y ajustamos.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre IA para empresas
¿Qué hace Paragraph en inteligencia artificial?
Paragraph, agencia de marketing digital y desarrollo con sede en México, desarrolla aplicaciones, sistemas a la medida, automatizaciones y agentes de IA para empresas. Cada proyecto parte de un diagnóstico de eficiencia y se integra con las herramientas que la empresa ya usa.
¿Cómo puede una empresa empezar a usar inteligencia artificial?
Con un proceso repetitivo que consuma muchas horas y tenga datos digitales. El diagnóstico de eficiencia hace ese análisis: mide los procesos, calcula su costo y define qué conviene automatizar primero.
¿Qué procesos de una empresa se pueden automatizar con IA?
Los repetitivos y basados en reglas o documentos: lectura de facturas, conciliaciones, reportes, preguntas frecuentes de clientes, calificación de prospectos, inventarios y registro de asistencia, entre otros.
¿Qué es un diagnóstico de eficiencia?
Es una evaluación de los procesos de una empresa que mide tiempos y costos, identifica qué tareas conviene automatizar y entrega una hoja de ruta con solución, fases, plazos e inversión estimada.
¿Cuánto tarda implementar una solución de IA?
Depende del alcance. Una automatización acotada puede funcionar en semanas; un sistema a la medida se entrega por etapas a lo largo de varios meses. El plazo de cada fase queda definido en la hoja de ruta del diagnóstico.
¿La inteligencia artificial sirve para una PyME?
Sí. Una PyME suele tener procesos más cortos y menos sistemas que integrar, así que una solución acotada se implementa rápido y su efecto se nota pronto en las horas del equipo.
¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot tradicional responde con guiones predefinidos. Un agente de IA entiende lenguaje natural, consulta información de la empresa y ejecuta acciones en otros sistemas, como registrar una solicitud o actualizar el CRM.
¿Cómo se protege la información de mi empresa?
Desde el diagnóstico definimos qué datos usa la solución y quién tiene acceso. Usamos servicios de modelos de IA para empresas, cuyos términos excluyen el uso de tus datos para entrenar modelos, y documentamos cada integración.
¿La IA reemplaza a mi equipo?
No. Le quita a tu equipo tareas de captura, consolidación y seguimiento. Las decisiones, la relación con clientes y la revisión de excepciones siguen a cargo de personas.
Siguiente paso
Tu diagnóstico de eficiencia
Cuéntanos qué proceso le quita más tiempo a tu equipo y te contactamos para agendar el diagnóstico.